SAP und KI: Wie Unternehmen Joule sinnvoll einsetzen und wo NXTlogic AI hilft

Wie SAP heute über KI denkt

SAP setzt auf drei Bausteine. Joule ist die zentrale KI, mit der Mitarbeitende arbeiten, seit Oktober über die neue Oberfläche Joule Work. Die Autonomous Suite liefert fachlich spezialisierte Assistenten und Agenten, etwa für Beschaffung, Finanzen oder Logistik. Die Business Data Cloud sorgt dafür, dass diese Agenten mit verlässlichen Daten und deren Bedeutung arbeiten. Über das Agent2Agent Protokoll öffnet sich Joule zudem für Agenten anderer Anbieter.

Wo es in der Praxis hakt

Die Technik ist da. Die Hürden liegen meist woanders:

• Daten: Agenten sind nur so gut wie die Stammdaten und Prozesse dahinter. Lückenhafte Daten führen zu falschen Vorschlägen.
• Berechtigungen und Regeln: Welcher Agent darf was entscheiden, und wer gibt frei? Ohne klare Antwort bleibt KI im Testmodus.
• Plattformgrenzen: Viele Abläufe beginnen in ServiceNow und enden in SAP, etwa bei Bestellungen, Onboarding oder Lieferantenanfragen. KI, die nur in einem System denkt, löst nur die Hälfte des Problems.
• Nachweis: Ohne messbare Ziele lässt sich der Nutzen nicht belegen, und das Budget für den nächsten Schritt fehlt.
• Regulierung: Der EU AI Act verlangt Transparenz, menschliche Aufsicht und Dokumentation, je nach Risikoklasse der Anwendung.

Wie NXTlogic AI das löst

Wir kommen aus dem IT Service Management und der ServiceNow Welt. Unser Fokus liegt darauf, KI dort zum Laufen zu bringen, wo Prozesse über Systemgrenzen gehen, also genau zwischen ServiceNow, SAP und anderen Plattformen. Dabei folgen wir vier Schritten:

• Analysieren: Im AI Readiness Assessment schauen wir uns Ihre Prozesse in SAP und ServiceNow gemeinsam an, prüfen die Datenlage und priorisieren Use Cases nach Aufwand, Risiko und Wirkung.
• Umsetzen: Wir bauen KI Agenten in ServiceNow und verbinden sie mit SAP, etwa über Agent2Agent oder bestehende Schnittstellen. So wird ServiceNow zum Eingangstor, und SAP liefert Daten und Entscheidungen im Hintergrund.
• Steuern: Wir definieren Berechtigungen und Freigaben plattformübergreifend und dokumentieren alles so, dass es den Anforderungen des EU AI Act standhält.
• Betreiben: Mit Managed AI übernehmen wir Monitoring und Weiterentwicklung, damit die Lösung nach dem Go Live nicht stehen bleibt.

Ein Beispiel

Ein Mitarbeitender braucht für ein neues Projekt Hardware und eine Software Lizenz. Er stellt die Anfrage im ServiceNow Portal oder in Teams. Ein Agent prüft in SAP Budget und Kostenstelle, schlägt den passenden Lieferanten vor und löst nach Freigabe die Bestellung aus. Der Mitarbeitende sieht den Status an einer Stelle. Genau solche durchgehenden Abläufe sind es, die KI im Alltag spürbar machen.

Fazit

SAP liefert mit Joule und der Business Data Cloud eine starke Grundlage. Der Nutzen entsteht aber erst, wenn Daten, Regeln und Prozesse über Plattformgrenzen hinweg zusammenpassen. Wer klein und messbar startet, kommt am schnellsten zu einem Ergebnis, das bleibt.

Sie möchten wissen, wo KI in Ihrer SAP und ServiceNow Landschaft den größten Unterschied macht? Im AI Readiness Assessment finden wir es gemeinsam heraus.

Quellen: SAP News, SAP Blog, SAP Architecture Center, SAPinsider.